사업단 소개 다양한 감염병 모델 기반 통합 분석

[범부처감염병방역체계고도화 R&D 사업]

  • 과 제 명 : 다양한 감염병 모델 기반 통합분석예측시스템 구축
  • 주관연구책임자 : 정은옥
  • 주관연구기관 : 건국대학교
  • 총 연 구 기 간 : 2023.07.01~2027.12.01(1단계 3년 + 2단계 2년, 총 4년6개월)

Next 신변종 감염병 과학적 대응을 위한 다양한 감염병 모델의 고도화와 통합분석예측 시스템 구축

1단계 감염병 특성별 데이터 분석 및 예측모델링을 통한 과학 방역정책에 핵심기술 제시
2단계 수요자 중심의 감염병 모델 통합분석 예측 시스템 구축 및 활용
  • 2023 코로나19 기반 모델 고도화
  • 2024 호흡기/밀접접촉 감염병
  • 2025 수인성/매개전파 감염병
  • 2026 수요자 중심 시스템 구축
  • 2027 수요자 중심 시스템 실용화
건국대로고
  • 감염병 모델링 고도화
  • 화살표
  • 모델링 기반 정책분석
  • 화살표
  • 통합예측시스템 연계
icim로고
  • 감염병 DB 구축
  • 화살표
  • 감염병 데이터 통합분석
  • 화살표
  • 데이터 분석시스템 연계
더파워브레인스로고
  • 대시보드 설계
  • 화살표
  • 대시보드 시스템 구축
  • 화살표
  • 수요자 중심 실용화
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시안

  • 호흡기

    코로나19, 메르스 등

  • 밀접접촉

    애볼라, 엠폭스 등

  • 수인성

    노로바이러스, 콜레라 등

  • 매개전파

    뎅기열, 크리미안콩고출혈열 등
  • IT

  • 한림대이재갑 교수

  • 한림대서유빈 교수

  • 가천대문종윤 교수

  • 감염역학 / 예방의학

  • 건국대정은옥 교수

  • 경북대이효정 교수

  • 고려대최보승 교수

  • NIMS최선화 박사

  • NIMS김소영 박사

  • 수학 / 통계학 / 데이터분석
  • 2023코로나19 모델 고도화와 심층 중재 정책 분석
  • 2024호흡기/밀접접촉 감염병 모델기반 예측시스템 개발
  • 2025수인성/매개전파 감염병 모델기반 예측시스템 개발 및 시스템 활용
  • 2026기개발된 모델링의 고도화와 예측모델 통합분석시스템 구축
  • 2027예측모델 통합분석시스템의 검증과 통합 활용방안 제시

주관기관 연구책임자 : 건국대학교 수학과 (정은옥)

감염병 모델링 전문가

  • 정부포상(질병관리청 추천) : 보건복지부장관 표창(2022)
  • 현) 코로나19 수리모델링 TF 위원장
  • 현) 감염병 위기 대응 자문위원회 (국무총리직속) 위원
  • 현) 서울시 감염병 감염병정책 자문단 위원
  • 정책기획위원회 자문위원과 한국판 뉴딜 국정자문단 자문위원
  • 정책기획위원회 감염병 재난 · 대응 보건의료혁신 TF 위원
  • 질병관리본부 기후변화 건강영향 자문위원

감염병 관련 과제수행역량 우수연구자

  • 질병관리청 : 코로나19 유행예측 수리모델(2021), (2023) / 항체 양성률 프로젝트 (2022 - 2023, Co-PI)
  • 정책기획위원회 코로나19 경제적효과 분석 용역(2020)
  • 질병관리청 국가비축물자(2019 - 2020) (Co-PI)
  • 범부처감염병사업단(2018 - 2019) 신종 감염병 시공간 수리모델링
  • 공중보건위기사업단(2015 - 2016) 신종인플루엔자(Co-PI) / 질병관리본부(2010) 결핵
  • 한국연구재단의 중견과 도약 과제에서 호흡기 감염병 수리모델링 관련 다수의 연구과제 수행(15년 이상)

다학제 융합연구 과학계 리더

  • 정부포상(대한수학회 추천) : 대통령표창(2020)
  • 현) 여성과총 국제협력위원회 위원장
  • 한국산업수학응용수학회 제 7대 회장
  • 한국산업수학응용수학회 국제교류위원회 위원장
  • 조직위원장으로 국제학회인 2024 수리생물학회 한국유치
  • 수리모델링 전문가로 국제적 글로벌 네트워크 보유

  • 한림대학교 강남성심병원 감염내과(이재갑, 서유빈)

    • 국책과제와 임상연구 특화 전문성 확보한 국가/지자체 감염병 관련 국책 사업 수행
    • 보건복지부 생활방역위원회 위원, 질병관리청 감염병위기관리전문위원회 참여

  • 경북대/고려대 통계/빅데이터 학부(이효정, 최보승)

    • 빅데이터 및 수리통계확률 분석을 활용한 보건의료 분야 연구 경험
    • 행위자기반과 네트워크 모델 기반 감염병 전문가 및 질병청과 지자체 자문위원

  • 가천대 길병원 인공지능 빅데이터 융합센터(문종윤)

    • 임상, 기초 의학 연구 현장에서 필요한 연구방법론과 데이터베이스 지원
    • 국민건강보험공단 · 건강보험심사평가원 등에서 개방하는 공공빅데이터 활용

  • 산업수학 혁신센터(최선화, 김소영)

    • 보건 의료 환자데이터 기반 AI 융합 수리 모델링, 데이터 시각화, 시계열 데이터 처리, 이상감지, 객체인식, 자연어 처리 등 데이터 분석 가능